Web3 技术套利工程师 + 系统架构师知识树

total/ · 12 大模块 + 总览 = 13 篇 · 120+ 知识点 · 自底向上：计算机基础 → 密码学 → EVM → Solidity → 钱包 → Token 标准 → DEX → DeFi → 跨链 → MEV → 量化 → 系统架构
目标不是成为 Solidity 开发，而是成为 Web3 技术套利工程师 + 系统架构师。 与 notes/（区块链系统化学习知识库，偏"原理"）互补：notes/ 回答"这东西怎么工作"， total/ 回答"你要具备哪些能力、按什么顺序具备、具备到什么程度算过关"。
13篇（总览+12模块）
120+知识点
7知识层
5成长阶段
1终极目标：套利研究平台

📚 浏览 13 篇（可搜索 / 按层筛选）

输入关键词实时过滤，或点色块按层筛选。每张卡「读全文（HTML）」打开全量渲染的独立页面（html/ 下，含侧栏目录 + 上/下一篇导航 + 跨篇关联），也保留「源 md」直链。

全部 ○ 总览 ① 计算机+密码学 ② EVM+Solidity ③ 钱包+资产标准 ④ DEX+DeFi ⑤ 跨链+MEV ⑥ 量化+架构

🪜 五阶段成长路线

不是"学完"，是"能做到"——每阶段给出可验收的具体标准。

第一阶段1～2 个月
Web3 基础、EVM、Solidity、钱包机制
✔ 验收：能读懂任意一份 Etherscan 合约源码 + ABI；能写含 modifier/event/interface 的合约并部署测试网
第二阶段2～3 个月
DEX、DeFi、Flash Loan、跨链协议
✔ 验收：打开陌生地址交易历史，10 分钟内还原它在做什么策略
第三阶段2 个月
Python/Rust 自动化、Web3 SDK、机器人开发
✔ 验收：写一个监听 mempool + 计算利润 + dry-run 的脚本，7×24 挂机不崩
第四阶段3～6 个月
多链数据、套利引擎、MEV、风控
✔ 验收：有一套跑在真实资金上、带风控熔断、有完整日志的自动化系统
第五阶段持续迭代
AI + 数据分析 + 策略生成
✔ 验收：系统能自己发现新机会模式、自己总结失败原因、自己调整参数

🎯 终极目标：Web3 技术套利研究平台

不只是学习如何套利，而是构建一个持续运行、可迭代的系统——对应 12-系统架构设计.md。

① 链上数据采集中心

实时监听多条 EVM 链的交易、事件、价格

② 专业玩家行为分析引擎

自动识别高收益地址、还原交易模式、生成报告

③ 策略实验室

模拟不同套利策略，评估收益、Gas、滑点和风险

④ 自动执行机器人

按策略与风控规则自动完成跨链、兑换和套利

⑤ AI 辅助分析模块

发现新机会、总结失败原因、优化策略参数

🕸 知识关联图谱（悬停某篇看它的关联）

13 篇按 7 层排布，连线 = 学习顺序依赖 + 跨篇关联。鼠标悬停任一节点，高亮它的上承下启与关联篇。

颜色 = 层：● ○总览   ● ①计算机+密码学   ● ②EVM+Solidity   ● ③钱包+资产   ● ④DEX+DeFi   ● ⑤跨链+MEV   ● ⑥量化+架构

🧩 每篇的固定结构（写作规范）

13 篇统一用"问题驱动、类比优先"的结构，末尾永远是"与套利实践的对应 + 自检问题"。

  1. 0 一句话本质
  2. 逐个知识点：是什么 / 为什么产生 / 套利工程视角的关键细节
  3. 核心概念对照表（横向比较，便于快速查阅）
  4. 前置名词小词典
  5. 常见误区
  6. 与套利实践的对应（链接到其他模块 / notes/ 对应篇目）
  7. 自检问题（答得出才算过）
使用建议：按 00→12 顺序阅读；已有基础可跳到 ⑤ 或 ⑦，但遇到前置名词务必回查对应模块——不要跳过"为什么"。